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分析鑄件缺陷產(chǎn)生情況
作者：bthhjx1 發(fā)布時(shí)間：2016-03-31
內(nèi)容摘要：擬采用NNbox仿真環(huán)境和BP模型改進(jìn)算法來(lái)分析鑄件缺陷產(chǎn)生情況的預(yù)報(bào)模型，并檢驗(yàn)該法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性和實(shí)用性。 鑄件缺陷分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型鑄件生產(chǎn)是一項(xiàng)復(fù)雜的工藝過(guò)程
擬采用NNbox仿真環(huán)境和BP模型改進(jìn)算法來(lái)分析鑄件缺陷產(chǎn)生情況的預(yù)報(bào)模型，并檢驗(yàn)該法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性和實(shí)用性。
鑄件缺陷分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型鑄件生產(chǎn)是一項(xiàng)復(fù)雜的工藝過(guò)程，影響鑄件生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量的因素錯(cuò)綜復(fù)雜。鑄件缺陷的預(yù)防和成為兩個(gè)重要內(nèi)容，學(xué)者都在探討，如利用專家系統(tǒng)來(lái)分析缺陷，但是專家系統(tǒng)如何在不、不 或不確定的信息基礎(chǔ)上做出正確的結(jié)論仍在不斷探索中。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性逼近能力、泛化功能等特點(diǎn)，為缺陷的分析、預(yù)測(cè)提供了可能。
影響鑄件缺陷產(chǎn)生的因素異常復(fù)雜，據(jù)統(tǒng)計(jì)有，各因素對(duì)各種缺陷的影響作用不盡相同，但對(duì)于某種缺陷的主要影響因素也是有限的。如果影響因素為X=1X），缺陷產(chǎn)生用Y=1Y）表示，目的就是要找出一個(gè)從R到R的非線性映射關(guān)系。BP網(wǎng)絡(luò)具有非線性映射能力和泛化功能，且性能穩(wěn)定，因此可很好地解決該問(wèn)題。
根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及控制目標(biāo)與影響因素之間的關(guān)系，系統(tǒng)原理圖。由用戶輸入的影響因素與BP網(wǎng)絡(luò)的輸入層對(duì)應(yīng)；BP網(wǎng)絡(luò)通過(guò)前向計(jì)算得出輸出層的輸出值，它又與缺陷產(chǎn)生情況對(duì)應(yīng)，鑄造若出現(xiàn)缺陷則提出防止措施反饋給用戶。
